中央要求回归住房居住属性，促进房地产市场平稳健康发展。为准确监测住房市场变动，在2017年2月大数据房价指数（BHPI）分析的基础上，结合项目组对住房市场的长期跟踪研究，完成了2017年2月《住房市场发展月度分析报告》。
总体而言，2017年2月房价上涨面较上月有所扩大，部分“价格洼地”有填坑补涨风险。
市场监测发现，在总体稳定的同时，部分城市调控政策效力有所减退，局部楼市经历短暂沉寂后升温，个别城市出现“二月疯”。政策力度不及预期及长效机制推进迟缓，是楼市出现新变化的主要原因。
据此预测，随着3月中下旬热点城市调控政策进一步加码，短期热点一二线城市有望停涨，部分三四线城市及城点城市的非热点板块有补涨风险。
分析认为，随着居民家庭收入提升和消费结构转型升级，“全民炒房”及“跨区炒房”成为近一年来楼市投资的一个新动向，这将进一步增加楼市的短期不确定性和调控难度。此外，“全民炒房”意味着其中很多人并不具备相应的专业知识，“跨区炒房”意味着对目标市场不熟悉的可能性很大，这里面必然存在很大比例的高风险投资。
在当前形势下，由于大中小城市住房价差过大，“区域联动”机制将会在一定范围内发生作用。“区域分化”的总体态势，并不能否定“区域联动”这一市场规律的存在。为避免楼市系统性风险的出现，不应把“因城施策”僵化理解为只有一二线城市才需要管控房价。三四线及以下城市由于市场容易量较小，更难以经受投机冲击。这些城市往往购房政策宽松、可用金融杠杆很高，只要被投机者盯上，房价可以在短期内实现翻番，进而又吸引更多的人加入财富游戏。少数紧靠长三角、珠三角的中部城市及环京三四线城市房价，已经开始出现异常上涨。
为此建议，为联合防范“全民炒房”及“跨区炒房”带来的楼市金融风险，调控楼市不仅需要坚持因城施策，还有必要从宏观角度，逐步降低投资楼市总体金融杠杆。即使在库存相对较高的三四线城市，也必须从住房的居住属性出发来制订楼市政策，避免采用鼓励投机、加杠杆、推高房价的方法来去库存。长期看，要稳定楼市，需要从土地、税收和金融三个方向加大住房供给侧结构性改革，形成房价稳定的长效机制。(后续报告请下载全文阅读）
本报告以大数据房价指数（BHPI）为数据基础。大数据房价指数（BHPI）根据采自互联网的数百万条存量住房实际成交价数据，利用最新互联网大数据分析技术和国际通行的重复交易指数模型计算。通过新技术的应用，BHPI尽可能规避了房价指数编制常见的阴阳合同价、非理性报价、网签时间滞后、加总失真等技术难题，以求更为贴近居民家庭对房价涨跌的真实感受。BHPI为月度存量房价格指数，指数样本目前覆盖了三十个主要城市和数十个重点城市的主要城区。根据重复交易指数模型的技术特性，BHPI仅监测存量住房价格变动，新建商品住房价格变动不计入BHPI。BHPI为大数据挖掘研究前沿成果，数据仅供市场研究参考，住房市场评价以政府统计部门数据为准。
报告执笔人：邹琳华 姜雪梅 吕风勇
中国社会科学院财经战略研究院房地产大数据项目组